Kortix Suna自然对话驱动的自动化神器

现代工作场景中，信息分散在多个平台，我们经常需要频繁切换多个网站，复制粘贴信息、整理报告的繁琐流程不仅耗时，造成人工整合效率低下。

一款在昨日登顶 GitHub Trending 的榜首项目：Suna，可以帮助我们彻底解决这一问题。

通过自然语言对话，整合浏览器自动化、文件管理、网络爬虫和 API 集成等强大功能，轻松完成市场调研、行程规划、数据分析等复杂任务。

3天内新增了 5.5K+ Star！从4月23日的 780 飙升到现在的 6.4K 标星！非常地受网友和开发者们的欢迎！

项目简介

Suna 是一个开源通用 AI 代理平台。

它通过 Python/FastAPI 后端、Next.js/React 前端和 Docker 隔离环境，结合 Chromium 浏览器、Redis 数据持久化和 LiteLLM（支持 Claude、GPT-4o 等 LLM），提供强大的任务自动化能力。

支持多模态操作，涵盖浏览器交互、文件处理、数据爬取和系统任务执行，适用于研究、分析和流程自动化。

所有动作都可在隔离的 Docker 沙箱中执行，安全性拉满。

主要功能

• • 智能浏览器自动化：使用 Chromium 浏览器模拟人类操作，导航网页、填写表单、点击元素、提取数据等。
• • 强大文件管理：可创建、编辑、保存 Word、Excel、Markdown 等文档
• • 网络爬虫与扩展搜索：支持高效爬取、检索和整合多源信息
• • 命令行操作：能直接操作你的文件系统或运行 Shell 命令
• • API 调用扩展：支持对接第三方服务，集成扩展功能
• • 安全隔离环境：全部操作在独立的 Docker 容器内进行

快速入手

Suna 提供有在线体验、本地自定义部署两种使用方式。

在线体验：https://www.suna.so

案例1：帮我分析下一家位于英国的健康产业公司的市场情况。请提供主要竞争对手、其市场规模、优势和劣势，并附上其网站URL。完成后，生成一份PDF报告。

案例2：我需要找到罗马最好的美容中心，但我想通过使用讨论这个话题的开放论坛来找到它们。在谷歌上搜索，通过查找位于罗马的美容中心讨论来抓取论坛。然后生成一份包含5个美容中心及其最佳评论的列表。

本地部署-安装步骤：

Suna 采用前后端分离架构，所以需要部署前后端项目并启用相应的服务。

① 克隆项目

git clone https://github.com/kortix-ai/suna.git cd suna

② 配置后端项目（完整配置可参考项目文档）

cd backend cp .env.example .env NEXT_PUBLIC_URL="http://localhost:3000" # Supabase credentials from step 1 SUPABASE_URL=your_supabase_url ... # Redis credentials from step 2 REDIS_HOST=your_redis_host REDIS_PORT=6379 REDIS_PASSWORD=your_redis_password REDIS_SSL=True # Daytona credentials from step 3 DAYTONA_API_KEY=your_daytona_api_key ... # OpenAI API: OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key ...

③ 设置Supabase数据库

# Login to Supabase CLI supabase login # Link to your project (find your project reference in the Supabase dashboard) supabase link --project-ref your_project_reference_id # Push database migrations supabase db push

④ 配置前端项目

cd ../frontend cp .env.example .env.local NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=your_supabase_url NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_anon_key NEXT_PUBLIC_BACKEND_URL="http://localhost:8000/api"  # Use this for local development NEXT_PUBLIC_URL="http://localhost:3000"

⑤ 安装前后端项目的依赖

# 安装前端依赖 cd frontend npm install # 安装后端依赖 cd ../backend pip install -r requirements.txt

⑥ 启动前后端服务

cd frontend npm run dev cd backend python api.py

写在最后

Suna 作为一款强大的AI代理项目，可以帮助我们把碎片化工作“秒变自动化”，而且免费开源！

以往工作需要一步一步执行，而Suna只要一句话，比如：

• • 「帮我从某网站收集今天的新闻热点整理成一份 PDF」
• • 「在 3 个电商平台搜索某款产品并比价，生成 Markdown 表格」
• • 「查找某城市下周天气并存成 Excel」

然后它就自己去：

浏览器 → 搜索 → 点开页面 → 提取数据 → 整理成文件 → 存到本地，全过程你几乎不用动手。

如果你想节省80%的重复劳动时间，让 AI 自动帮你采集、整理、输出信息，那么 Suna 绝对值得第一时间试一试！

GitHub 项目地址：https://github.com/kortix-ai/suna

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