
NeuralAgent – 开源的桌面AI助手,自然语言执行复杂任务
NeuralAgent 是开源的桌面 AI 个人助手,通过自然语言指令自动化执行多种复杂任务,如模拟键盘输入、鼠标点击、浏览器导航、表单填写和邮件发送等。NeuralAgent 支持桌面自动化,在 Windows 平台上支持后台浏览器控制,实现高效任务处理。
NeuralAgent 集成 Claude、GPT-4、Azure OpenAI、Bedrock、Ollama 和 Gemini 等多种主流语言模型,基于模块化设计(如规划器、分类器等),支持多模态(文本+视觉)交互。NeuralAgent 基于 FastAPI 后端、Electron 桌面应用和 React 前端构建,为用户提供高度可配置的智能分析与执行能力,助力实现真正的生产力提升。
NeuralAgent的主要功能
桌面自动化:通过模拟键盘输入、鼠标点击、表单填写、邮件发送和网页导航等操作,实现任务的自动执行。
后台任务执行:在 Windows 平台上支持后台浏览器控制,无需人工干预即可完成任务。
多模态交互:支持文本和视觉输入,能处理图像和文字信息。
多语言模型支持:集成多种主流语言模型,如 Claude、GPT-4、Azure OpenAI、Bedrock、Ollama 和 Gemini。
模块化设计:包含多种功能模块,如规划器、分类器、建议器等,支持根据任务需求灵活配置。
跨平台运行:支持 Windows、macOS 和 Linux,但部分功能(如后台自动化)目前仅限 Windows。
NeuralAgent的技术原理
FastAPI 后端:用 FastAPI 构建高性能后端服务,负责处理 API 请求和任务调度。集成 PostgreSQL 数据库,用在存储任务数据和用户信息。
Electron 桌面应用:用 Electron 构建跨平台桌面应用,提供用户界面。内嵌 React 前端框架,实现流畅的用户体验。
Python 自动化脚本:基于 Python 的 pyautogui 库实现桌面自动化操作,如鼠标点击和键盘输入。在 Windows 平台上通过 WSL(Windows Subsystem for Linux)实现后台浏览器控制。
模块化代理系统:基于模块化设计,将不同任务分配给专门的代理模块(如规划器、分类器等)。每个模块根据任务需求调用不同的语言模型,实现智能分析和执行。
NeuralAgent的项目地址
项目官网:https://www.getneuralagent.com/
GitHub仓库:https://github.com/withneural/neuralagent
NeuralAgent的应用场景
办公自动化:自动填写和发送邮件、编辑文档、生成报告,显著提升工作效率,减少重复性劳动,让办公更加高效便捷。
网页自动化:快速抓取网页数据、自动提交表单、批量处理网页任务,助力用户高效收集信息和完成在线操作。
个人生产力提升:智能规划日常任务、整理信息、生成笔记,帮助用户高效管理时间和工作,提升个人生产力。
创意工作辅助:生成创意文案、辅助设计草图、提供代码片段,激发创作灵感,加速创意工作流程,助力创意实现。
企业级应用:自动分析数据、跟踪项目进度、生成项目报告,助力企业高效运营与管理,提升团队协作效率。
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